Clasificación inteligente de patrones / CI
Descripción de la LEI:
Se estudian, ejemplifican y aplican los modelos más importantes de sistemas de clasificación inteligente de patrones, correspondientes a las bases conceptuales y superestructuras vigentes: clasificadores basados en conceptos de probabilidad y estadística, clasificadores basados en métricas, clasificadores basados en conceptos y técnicas de las redes neuronales artificiales, clasificadores basados en la teoría de los modelos asociativos, máquinas de soporte vectorial y clasificadores sustentados en bases conceptuales emergentes.
Profesores Participantes:
De interés para: DCC / MCC / MCIC
Desarrollada en la LGAC de: Inteligencia Artificial y Cómputo Científico
